【Step1】販売予測の定義と予測の枠組み
販売予測を実践的に学習するには、まず需要予測との相違を理解する必要があります。
前者は、将来の自社を対象とした売上を、後者は市場全体での売上が対象です。
また、予測を実践するための枠組みと、事前の決め事を押さえておくことが予測担当者の必須事項となります。
販売状況（ 売上やマーケットシェアなど） を事前に把握しておく事も重要です。
　【1】販売予測の概念と枠組みの明確化
　【2】予測対象の明示と尺度の決定
　【3】予測の対象期間と地域
　【4】マーケティング意思決定変数の選択と注意点
　【5】販売予測の３ 大アプローチ
　　【6】売上やマーケットシェアの事前の分析

【Step2】販売予測の基礎手法(1)
販売予測の基礎的方法(1)として、次の4種の方法を学びます。
具体的には、売上高（数量や金額）の月別データを用いた3種の方法と入門の判断を用いた新製品販売予測を取り上げます。
　【1】指数平滑法※a による売上高の累積予測の方法
　【2】季節性のあるデータのウインターズ・モデル※b による予測
　【3】年別、月別データの分散分析※c による予測
　【4】プロジェクト・チームによる新製品販売予測
　　※a：時系列データから将来値を予測する際に利用される代表的な時系列分析手法
　　※b：指数平滑法のひとつで季節性（ 周期性）などの傾向を考慮した方法
　　※c：データを変動させる要因の影響の程度を分析する方法

【Step3】販売予測の基礎手法(2)
販売予測の基礎的方法(2)として、企業の内部資料(損益決算書）を用いた売上高シミュレーション、マーケティング意思決定変数（ マーケティング・ミックス）を用いた重回帰分析による予測、そしてATTRモデルによるブランド・シェアの分析と予測シミュレーションを取り上げます。
　【1】企業内部資料による売上高シミュレーション
　【2】価格やGRP などを用いた重回帰分析の活用
　【3】ATTR モデルによるブランド・シェア分析と予測シミュレーション

【Step4】事例研究　予測の実際と計画判定に役立つ未来の見方
事例による予測の実際と、計画化や戦略判定に役立つ未来の見方に対する新しい発想をご紹介いたします。
最後に予測担当者へのアドバイスを時代性を踏まえてお話しいたします。
　【1】予測の事例
　　(1)小口電力の短期販売予測の実際
　　(2)NN モデル（非線形）による、ある消費財ブランドの予測
　　(3)サーベイ・データによる売上寄与要因の把握
　【2】未来の見方に対する新しい発想
　【3】知っておきたい予測への留意事項